RS RS RV-Korrelationskoeffizient. Spearman-Korrelationskoeffizient

27.09.2019 | Handys

Die Disziplin "höhere Mathematik" in einigen verursacht eine Ablehnung, da wirklich nicht jeder gegeben wird, um es zu verstehen. Diejenigen, die das Glück haben, dieses Thema zu studieren und Probleme mit verschiedenen Gleichungen und Koeffizienten zu lösen, können sich darin fast abschließen. IM psychologische Wissenschaft Es gibt nicht nur humanitäre Orientierung, sondern auch bestimmte Formeln und Methoden für den mathematischen Test der Hypothese, die während des Studiums verlängert werden. Dafür werden verschiedene Koeffizienten angewendet.

Spearman-Korrelationskoeffizient

Dies ist eine häufige Messung, um die Dichtheit der Beziehung zwischen zweieren Anzeichen zu bestimmen. Der Koeffizient wird auch als nicht parametrisches Verfahren bezeichnet. Es zeigt Kommunikationsstatistiken. Das heißt, wir wissen zum Beispiel, dass das Kind Aggressionen und Reizbarkeit aufweist, und der Korrelationskoeffizient der Spirwendar-Ränge zeigt die statistische mathematische Verbindung zwischen diesen beiden Zeichen.

Wie wird der Rang-Koeffizient berechnet?

Für alle mathematischen Definitionen oder Werte gibt es natürlich ihre Formeln, für die sie berechnet werden. Es hat einen Korrelationskoeffizienten des Geistes. Die Formel ist wie folgt:

Auf den ersten Blick ist die Formel nicht völlig klar, aber wenn Sie es herausfinden, ist alles sehr leicht berechnet:

n ist die Anzahl der Anzeichen oder Indikatoren, die ausgeführt werden.
d ist der Unterschied zwischen bestimmten zwei Rängen, die den spezifischen zwei Variablen jedes Themas entsprechen.
Σd 2 - Die Summe aller Quadrate der Markunterschiede, die für jeden Rang separat berechnet werden.

Umfang der mathematischen Kommunikationsmaßnahme

Um einen Rang-Koeffizienten anzuwenden, ist es erforderlich, dass die quantitativen Daten der Funktion läuft, dh sie wurden je nach Ort eine bestimmte Zahl zugewiesen, an der sich das Merkmal befindet, und von seinem Wert. Es ist bewiesen, dass zwei in numerische Form ausgedrückten Zeichenreihen etwas parallel zueinander sind. Koeffizient rang Korrelation Speerman bestimmt den Grad dieser Parallelität, die Dichtheit der Rückkopplung.

Für einen mathematischen Betrieb zum Berechnen und Bestimmen der Verbindung von Zeichen mit dem angegebenen Koeffizienten sollten einige Aktionen erfolgen:

Jeder Wert eines Tests oder eines Phänomens ist in der Reihenfolge einer Zahl zugewiesen. Es kann der Bedeutung des Phänomens in aufsteigender und absteigender Bedeutung entsprechen.
Die Reihen der Anzeichen von zwei quantitativen Reihen werden weiter verglichen, um den Unterschied zwischen ihnen zu bestimmen.
In einer separaten Spalte des Tisches wird sein Quadrat für jede erhaltene Differenz verschrieben, und an der Unterseite der Ergebnisse sind zusammengefasst.
Nach diesen Aktionen wird eine Formel verwendet, die den Korrelationskoeffizienten des Geistes berechnet.

Eigenschaften des Korrelationskoeffizienten

Die Haupteigenschaften des Koeffizienten des Speerman-Koeffizienten sind wie folgt:

Messung der Werte von -1 bis 1.
Das Zeichen des Interpretationskoeffizienten hat nicht.
Die Kommunikation ist gemäß dem Prinzip definiert: Je höher der Wert, desto enger die Verbindung.

Wie überprüfen Sie den resultierenden Wert?

Um die Verbindungen der Anzeichen voneinander zu überprüfen, müssen bestimmte Aktionen ausgeführt werden:

Die Nullhypothese wird nach vorne gestellt (H0), es ist der Hauptanschluss, dann wird der andere formuliert, alternativ zuerst (H 1). Die erste Hypothese wird abschließt, dass der Korrelationskoeffizient des Geistes 0 ist - das bedeutet, dass der Link nicht ist. Der zweite, im Gegenteil, dass der Koeffizient nicht gleich 0 ist, dann gibt es eine Verbindung.
Die nächste Aktion ist die Ermittlung des beobachteten Wertes des Kriteriums. Es befindet sich auf der Hauptformel des Geisteskoeffizienten.
Als nächstes sind die kritischen Werte des angegebenen Kriteriums. Dies kann nur mit einem speziellen Tisch erfolgen, in dem verschiedene Werte auf den angegebenen Indikatoren angezeigt werden: das Signifikanzniveau (L) und die Anzahl (N).
Jetzt müssen Sie die beiden erhaltenen Werte vergleichen: die beobachtete, als auch kritische. Erstellen Sie dazu einen kritischen Bereich. Es ist notwendig, eine gerade Linie zu zeichnen, um die Punkte des kritischen Werts des Koeffizienten mit dem Zeichen "-" und mit dem Zeichen "+" zu beachten. Auf der linken Seite und rechts von kritischen Werten von Halbkreisen von Punkten werden kritische Bereiche verschoben. In der Mitte, die die beiden Werte kombinieren, markiert mit einem Halbkreis von HPG.
Danach wird es um die Dichtheit der Verbindung zwischen den beiden Anzeichen geschlossen.

Wo es besser ist, diese Größe zu verwenden

Die erste Wissenschaft, in der dieser Koeffizient aktiv eingesetzt wurde, war die Psychologie. Immerhin ist dies eine Wissenschaft, die nicht in Zahlen stammt, um jedoch wichtige Hypothesen in Bezug auf die Entwicklung der Beziehungen, die Eigenschaften von Menschen, des Wissens der Studierenden, der statistischen Bestätigung der Schlussfolgerungen, erforderlich ist. Es wird auch in der Wirtschaft verwendet, insbesondere mit Währungsumlauf. Hier werden Anzeichen ohne Statistiken bewertet. Ein sehr bequemer Koeffizient der Ranking-Korrelation des Geistes in diesem Anwendungsbereich ist sehr praktisch, da die Auswertung unabhängig von der Variablenverteilung erfolgt, da sie durch eine Rangzahl ersetzt werden. Spearman-Koeffizient wird aktiv im Banking verwendet. Soziologie, Politikwissenschaft, Demografie und andere Wissenschaften nutzen es auch in ihrer Forschung. Die Ergebnisse werden schnell und so viel wie möglich erhalten.

Bequem und schnell den Korrelationskoeffizienten in Excel nutzt. Es gibt spezielle Funktionen, mit denen die erforderlichen Werte schnell erhalten.

Welche anderen Korrelationskoeffizienten gibt es?

Darüber hinaus haben wir über den Korrelationskoeffizienten des Spirove gelernt, es gibt immer noch anders korrelationskoeffizientenErlaube, qualitativ hochwertige Anzeichen, die Beziehung zwischen quantitativen Merkmalen, der getesteten Kommunikation zwischen ihnen zu messen, zu bewerten, die in einer Rangskala vorgelegten Kommunikation zwischen ihnen vorgestellt. Dies sind solche Koeffizienten wie Bescherner, Rangscheren, Inhalte, Assoziationen usw. Der Koeffizient des Geistes zeigt sehr genau die Verbesserung der Kommunikation, im Gegensatz zu allen anderen Methoden seiner mathematischen Definition.

Kurze Theorie

Die Ranking-Korrelation ist ein Verfahren zur Korrelationsanalyse, das die Beziehung von Variablen widerspiegelt, die durch Erhöhen des Wertes bestellt wird.

Ränge sind die Ordnungszahlen der Einheiten des Aggregats in der Rangliste in der Rangliste. Wenn Sie auf zwei Anzeichen eine Gesamtheit betreiben, ist die Beziehung zwischen dem, die untersucht wird, der vollständige Zufall von Rängen die genaueste direkte Verbindung, und das vollständige Gegenteil von Rängen ist das engste Feedback. Rang beide Zeichen werden in derselben Reihenfolge benötigt: entweder aus kleineren Zeichen für ein großes oder umgekehrtes.

Für praktische Zwecke ist die Verwendung von Ranking-Korrelation sehr nützlich. Wenn beispielsweise eine hochrangige Korrelation zwischen zwei qualitativ hochwertigen Merkmalen von Produkten installiert ist, reicht es aus, die Produkte nur von den Anzeichen zu steuern, die hören und die Kontrolle erhöht.

Der Korrelationskoeffizient der von K. Spirmäne vorgeschlagenen Ränge betrifft nicht parametrische Kommunikationsanzeigen zwischen den in einer Rangskala gemessenen Variablen. Bei der Berechnung dieses Koeffizientens besteht keine Annahme an der Art der Verteilung der Merkmale in der allgemeinen Bevölkerung. Dieser Koeffizient bestimmt den Grad der Dichtheit der Kommunikation der Ordinalzeichen, die in diesem Fall die Ränge der Verglichenwerte sind.

Die Größe des Korrelationskoeffizienten des Geistes liegt in dem Intervall +1 und -1. Es kann positiv und negativ sein, wobei der Fokus der Verbindung zwischen den beiden in der Rangskala gemessenen Symptome kennzeichnet.

Der Rangkoeffizient der Korrelation des Geistes wird von der Formel berechnet:

Der Unterschied zwischen den Rängen in zwei Variablen

– die Anzahl der paaren Paare

Die erste Stufe der Berechnung des Bewist das Ranking der variablen Serien. Der Rangverfahren beginnt mit dem Speicherort der Variablen, indem sie ihre Werte erhöhen. Unterschiedliche Werte werden zugewiesene Ränge, die von natürlichen Zahlen bezeichnet werden. Wenn es etwas gleich dem Wert von Variablen entspricht, werden sie gemitteltem Rang zugewiesen.

Der Vorteil des Korrelationskoeffizienten von Spirwens-Rängen ist, dass es möglich ist, auf solchen Anzeichen zu rangieren, die nicht numerisch ausgedrückt werden können: Sie können Kandidaten für die Besetzung einer bestimmten Position auf professioneller Ebene durchführen, indem Sie das Team führen, für Persönlicher Charme usw. mit fachkundigen Schätzungen, Rangbewertungen verschiedener Experten und finden ihre Korrelationen miteinander, um sich anschließend darin auszuschließen, dass eine Expertenbewertung in Betracht gezogen wird, die schwach mit den Schätzungen anderer Experten korreliert wird. Der Korrelationskoeffizient der Spirwens-Ränge wird verwendet, um die Stabilität des Trends des Sprechers zu bewerten. Der Nachteil des Ratingkorrelationskoeffizienten ist, dass die gleichen Rangdifferenzungen vollständig ausgezeichnete Unterschiede entsprechen können (bei quantitativen Zeichen). Daher sollte die Korrelation von Rängen als ungefähres Maß der Dichtheit der Kommunikation angesehen werden, das weniger Informativität als der Korrelationskoeffizient numerischer Zeichen aufweist.

Ein Beispiel, um das Problem zu lösen

Die Aufgabe

Eine Erhebung von zufälligen, ausgewählten 10-Studenten, die in einem Universitätssaal, der in einem Wohnheim lebt, ermöglicht es Ihnen, die Beziehung zwischen der mittleren Punktzahl basierend auf den Ergebnissen der vorherigen Sitzung und der Anzahl der Stunden pro Woche zu identifizieren, die der Schüler für unabhängig voneinander vorbereiten kann.

Bestimmen Sie die Dichtheit der Kommunikation mit dem Koeffizienten der Rangkorrelation des Geistes.

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Die Lösung des Problems

Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten der Ränge.

№

Reichen

Sortiment vergleichen

Spurunterschied

4.7

3.1

-2

4.4

3.6

-2

3.8

3.7

-3

3.7

3.8

4.2

3.9

-3

4.3

3.6

4.2

4.3

3.1

4.4

3.9

4.7

Summe

Speermans Rang-Korrelationskoeffizient:

Numerische Werte ersetzen, erhalten wir:

Schlussfolgerung der Aufgabe.

Die Beziehung zwischen der mittleren Punktzahl basierend auf den Ergebnissen der vorherigen Sitzung und der Anzahl der Stunden pro Woche, die der Schüler verbracht hat, um unabhängig voneinander zubereiten, mäßig nahe.

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Beispiele für Angehörige

Fekhner-Koeffizient.
Eine kurze Theorie ist gegeben und ein Beispiel für das Lösen des Problems der Berechnung des Korrelationskoeffizienten von Fechinzeichen wird berücksichtigt.

Die Koeffizienten der gegenseitigen Bebauung von Chuprov und Pearson
Die Seite enthält Informationen zu den Methoden, um die Beziehung zwischen hochwertigen Merkmalen unter Verwendung der gegenseitigen Conjugation-Koeffizienten von Chuprov und Pearson zu studieren.

Der Bdes Geistes ist eine nicht parametrische Methode, die verwendet wird statistische Studie. Kommunikation zwischen Phänomenen. In diesem Fall wird der tatsächliche Parallelitätsgrad zwischen den zwei quantitativen Reihen der studierenden Eigenschaften bestimmt und wird die Bewertung der Definition der festgelegten Verbindung unter Verwendung eines quantitativ ausgeprägten Koeffizienten erhalten.

1. Die Geschichte der Entwicklung eines Rangkorrelationskoeffizienten

Dieses Kriterium wurde 1904 für eine Korrelationsanalyse entwickelt und vorgeschlagen Charles Edward Spearmen., Englischer Psychologe, Professor für Londoner und Chesterfield Universitäten.

2. Was ist der Spirichkoeffizient?

Der Rangkoeffizient der Rang-Korrelation des SpirMe wird verwendet, um den Tonfall der Kommunikation zwischen den beiden Zeilen des Vergleichs zu identifizieren und zu bewerten quantitative Indikatoren.. Für den Fall, dass die Ränge von Indikatoren, die durch den Maße der Erhöhung oder Absteigung bestellt sind, in den meisten Fällen übereinstimmen (der höhere Wert eines Indikators entspricht dem höheren Wert eines anderen Indikators - zum Beispiel, beim Vergleich des Wachstums des Patienten und des Körpergewichts), ist abgeschlossen gerade Korrelation. Wenn die Ränge der Indikatoren die entgegengesetzte Richtung aufweisen (der größere Wert eines Indikators entspricht dem kleineren Wert des anderen - zum Beispiel, beim Mapping Alter und Herzfrequenz), dann sprechen Sie darüber inverse. Links zwischen den Indikatoren.

Der Korrelationskoeffizient des SpirMends hat die folgenden Eigenschaften:

Der Korrelationskoeffizient kann Werte von Minus-Einheiten zu einem, mit RS \u003d 1, annehmen, es gibt eine streng direkte Verbindung und mit RS \u003d -1 - streng Feedback.
Wenn der Korrelationskoeffizient negativ ist, gibt es eine Rückmeldung, falls positiv, dann eine direkte Verbindung.
Wenn der Korrelationskoeffizient Null ist, ist die Verbindung zwischen Werten praktisch nicht vorhanden.
Je näher das Korrelationskoeffizientenmodul zu einem, desto schwerer ist die Beziehung zwischen den Messwerten.

3. In welchen Fällen kann ich den Spirituosenkoeffizienten verwenden?

Aufgrund der Tatsache, dass der Koeffizient ein Verfahren ist nicht parametrische AnalyseDie Inspektion an der Normalität der Verteilung ist nicht erforderlich.

Verglichener Indikatoren können als in gemessen werden dauerhafte Skala(zum Beispiel die Anzahl der Erythrozyten in 1 μl Blut) und in ordinal-(Zum Beispiel Expertenbewertungspunkte von 1 bis 5).

Effizienz und Qualitätsbewertung Die Methode des Geistes von verschiedene Werte Jeder der Messwerte ist groß genug. Es wird nicht empfohlen, den Koeffizienten eines Geistes zu verwenden, wenn die ungleichmäßige Verteilung der Werte des gemessenen Werts auftritt.

4. Wie berechnet man den Spirituosenkoeffizienten?

Die Berechnung des Rang-Korrelationskoeffizienten des Spirfends enthält die folgenden Schritte:

5. Wie interpretieren Sie den Wert des Speermen-Koeffizienten?

Bei Verwendung eines Rang-Korrelationskoeffizienten ist es bedingt durch die Nähe der Verbindung zwischen den Merkmalen, dem Zählen des Wertes des Koeffizienten, der 0,3 und weniger Indikatoren von schwacher Dichtheit entspricht, bedingt ausgewertet; Werte mehr als 0,4, jedoch weniger als 0,7 - Indikatoren mit mäßiger Dichtheit der Kommunikation und den Werten von 0,7 und mehr - hochdicht.

Die statistische Signifikanz des erhaltenen Koeffizienten wird mit dem Schüler-T-Kriterium geschätzt. Wenn der berechnete Wert des T-Kriteriums weniger als eine Tabelle mit einer bestimmten Anzahl von Freiheitsgrade ist, fehlt die statistische Bedeutung der beobachtbaren Beziehung. Wenn mehr, wird die Korrelationsbeziehung als statistisch signifikant angesehen.

In Fällen, in denen Messungen der untersuchten Merkmale im Auftragsmaßstab durchgeführt werden, oder die Form der Beziehung unterscheidet sich von linearem, der Untersuchung der Beziehung zwischen zwei zufällige Werte Es wird mit Hilfe von Rangskorrelationskoeffizienten durchgeführt. Betrachten Sie den Koeffizienten der Rangkorrelation des Geistes. Bei der Berechnung ist es notwendig, die Abtastoptionen zu rangieren (arrangieren). Das Ranking wird als Gruppierung experimenteller Daten in einer bestimmten Reihenfolge oder aufsteigend oder absteigend bezeichnet.

Der Rangliste wird gemäß dem folgenden Algorithmus durchgeführt:

1. Ein kleinerer Wert wird mit kleinerem Rang aufgerufen. Der größte Wert wird vom Rang in Rechnung gestellt, der der Anzahl der Rangliste entspricht. Der kleinste Wert wird mit gleich 1 belastet. Beispielsweise, wenn n \u003d 7, dann der größte Wert Holen Sie sich die Rangnummer 7, mit Ausnahme der Fälle, die von der zweiten Regel vorgesehen sind.

2. Wenn mehrere Werte gleich sind, werden sie vom Rang aufgeladen, der der Durchschnittswert der Reihen ist, die sie erhalten würden, wenn sie nicht gleich sein würden. Als Beispiel betrachten wir die durch Aufsteigung bestellte Probenahme, bestehend aus 7 Elementen: 22, 23, 25, 25, 25, 28, 30. Die Werte 22 und 23 sind einmalig, daher sind ihre Reihen jeweils R22 \u003d 1, und R23 \u003d 2. Der Wert 25 tritt dreimal auf. Wenn diese Werte nicht wiederholt wurden, wären ihre Reihen gleich 3, 4, 5, daher ist ihr R25-Rang gleich dem durchschnittlichen Arithmetik 3, 4 und 5:. Die Werte 28 und 30 werden nicht wiederholt, daher sind ihre Ränge jeweils gleich R28 \u003d 6 und R30 \u003d 7. Schließlich haben wir folgende Compliance:

3. Die Gesamtmenge der Ränge muss mit dem berechnen zusammenfallen, der von der Formel bestimmt wird:

wobei n die Gesamtzahl der Ranglistenwerte ist.

Das Fehlen der echten und berechneten Mengen an Rängen zeigt einen Fehler an, der durch Berechnung von Rängen oder Summationen hergestellt wird. In diesem Fall ist es notwendig, den Fehler zu finden und zu korrigieren.

Der Rangkoeffizient der Rang-Korrelation des Spirjeal ist eine Methode, mit der Sie die Festigkeit und den Fokus der Beziehung zwischen den beiden Schildern oder zwei Hierarchien der Zeichen bestimmen können. Die Verwendung eines Rangkorrelationskoeffizienten hat eine Reihe von Einschränkungen:

a) Die beabsichtigte Korrelationsabhängigkeit sollte monotoniert werden.
b) Das Volumen jeder der Proben sollte größer oder gleich 5 sein, um die obere Grenze der Probe zu bestimmen, wobei die Tische kritischer Werte verwendet werden (Tabelle 3 der Anwendung). Der Maximalwert von n in Tabelle - 40.
c) Bei der Durchführung einer Analyse wird wahrscheinlich erfolgen große Zahl identische Reihen. In diesem Fall müssen Sie ändern. Der günstigste Anlass ist, wann, beide Proben, die untersucht wurden, zwei Sequenzen von inkonsistenten Werten sind.

Um die Korrelationsanalyse durchzuführen, sollte der Forscher zwei Proben haben, die zum Beispiel eingestuft werden können:

- zwei Merkmale, die in derselben Gruppe von Themen gemessen wurden;
- Zwei einzelne Hierarchien von Zeichen, die in zwei Fächern auf demselben Satz von Merkmalen identifiziert wurden;
- zwei Gruppenhierarchien von Zeichen;
- Individuelle und Gruppenhierarchie von Zeichen.

Die Berechnung stammt aus dem Ranking studierte Indikatoren für jede der Zeichen separat.

Wir werden den Fall mit zwei in derselben Gruppe von Themen gemessenen Symptomen analysieren. Zunächst werden die einzelnen Werte auf der ersten Merkmale, die durch verschiedene Probanden erhalten werden, aufgerechnet, und dann einzelne Werte auf dem zweiten Merkmal. Wenn kleinere Ränge eines Indikators kleineren Rängen eines anderen Indikators entsprechen, und große Ränge eines Indikators entsprechen großen Rängen eines anderen Indikators, die beiden Merkmale sind positiv zugeordnet. Wenn die großen Ränge eines Indikators den kleineren Rängen eines anderen Indikators entsprechen, sind die beiden Funktionen negativ damit verbunden. Um Rs zu finden, bestimmen Sie den Unterschied zwischen den Rängen (d) für jedes Thema. Je kleiner der Unterschied zwischen den Rängen, desto näher ist der RS-Rang-Korrelationskoeffizient auf "+1". Wenn es keine Beziehung gibt, gibt es keine Einhaltung zwischen ihnen, sodass Rs null nahe ist. Je größer der Unterschied zwischen den Rängen der Tests auf zwei Variablen, desto näher an der "-1" ist der Wert des RS-Koeffizienten. Somit ist der Rangkoeffizient der Rang-Korrelation von Spirven ein Maß für eine beliebige monotone Beziehung zwischen den beiden Testmerkmalen.

Betrachten Sie einen Fall mit zwei einzelnen Hierarchien von Merkmalen, die in zwei Fächern auf denselben Funktionen identifiziert wurden. In dieser Situation werden die einzelnen Werte, die von jedem der beiden Tests auf einem bestimmten Satz von Features-Rang erhalten werden. Das Zeichen mit dem niedrigsten Wert muss der erste Rang zugewiesen werden. Symptom mit einem höheren Wert - zweiter Rang usw. Sie sollten zeichnen besondere Aufmerksamkeit Um sicherzustellen, dass alle Zeichen in denselben Einheiten gemessen werden. Zum Beispiel ist es nicht möglich, Indikatoren zu rangieren, wenn sie in verschiedenen Stellen des "Preiss" ausgedrückt werden, da es nicht ermittelt wird, welche Faktoren den ersten Platz in den Schweregrad eingehen, bis alle Werte in einer einzelnen Skala angezeigt werden. Wenn Zeichen, die niedrige Ränge von einem der Probanden aufweisen, haben auch geringe Ränge von einem anderen und umgekehrt, dann sind einzelne Hierarchien positiv zugeordnet.

Bei zwei Gruppenhierarchien von Merkmalen sind die durchschnittlichen Gruppenwerte, die in zwei Personengruppen erhalten wurden, gleich den gleichen Gruppen, einem Satz von Zeichen. Als nächstes sollten Sie sich an den in den vorherigen Fällen angegebenen Algorithmus halten.

Wir werden den Fall mit der Einzel- und Gruppenhierarchie der Zeichen analysieren. Beginnen Sie mit der Tatsache, dass die einzelnen Werte der Subjekt- und mittleren Gruppenwerte separat durch dieselben Menge von Merkmalen eingestuft werden, die erhalten werden, mit dem Ausschluss dieses Themas, das nicht an der Mid-Group-Hierarchie beteiligt ist , da seine individuelle Hierarchie verglichen wird. Mit dem Ranking-Korrelation können Sie den Grad der Konsistenz der einzelnen und der Gruppenhierarchie der Zeichen beurteilen.

Überlegen Sie, wie die Bedeutung des Korrelationskoeffizienten in den oben aufgeführten Fällen bestimmt wird. Bei zwei Zeichen wird es von der Probe bestimmt. Bei zwei einzelnen Hierarchien von Zeichen hängt Signifikant von der Anzahl der in der Hierarchie enthaltenen Zeichen ab. In den letzten beiden Fällen wird die Bedeutung von der Anzahl der untersuchten Zeichen und nicht der Anzahl der Gruppen bestimmt. Somit wird die Bedeutung von Rs in allen Fällen durch die Anzahl der Rangwerte n bestimmt.

Beim Schauen statistische Signifikanz RS verwenden die Tabellen kritischer Werte des Ranking-Korrelationskoeffizienten, die für verschiedene Mengen von Rangalwerten und unterschiedlichen Signifikanzniveaus kompiliert werden. Wenn der absolute Wert von Rs einen kritischen Wert erreicht oder überschreitet, ist die Korrelation zuverlässig.

Wenn Sie die erste Option in Betracht ziehen (ein Fall mit zwei Merkmalen, gemessen in derselben Gruppe von Motiven), sind folgende Hypothesen möglich.

H0: Die Korrelation zwischen den Variablen X und Y unterscheidet sich nicht von Null.

H1: Die Korrelation zwischen den Variablen X und Y unterscheidet sich wesentlich von Null.

Wenn wir mit einem der drei verbleibenden Fälle arbeiten, ist es notwendig, ein anderes Paar Hypothesen vorzunehmen:

H0: Die Korrelation zwischen den Hierarchien X und Y unterscheidet sich nicht von Null.

H1: Die Korrelation zwischen den X- und Y-Hierarchien unterscheidet sich deutlich von Null.

Die Folge von Aktionen beim Berechnen des RS-Speerman-Rang-Korrelationskoeffizienten ist wie folgt.

- Bestimmen Sie, welche zwei Anzeichen oder zwei Hierarchien von Zeichen an einem Vergleich als Variablen X und Y teilnehmen werden.
- Rangieren Sie die Werte der Variablen x, den Rang 1 der kleinste Wert, in Übereinstimmung mit den Ranglistenregeln. Platzieren Sie die Reihen in der ersten Spalte der Tabelle in der Reihenfolge der Anzahl der Probanden oder der Anzeichen.
- Rangieren Sie die Werte der Variablen y. Legen Sie die Ränge in die zweite Spalte der Tabelle in der Reihenfolge der Anzahl der Probanden oder der Anzeichen.
- Berechnen Sie die Differenz d zwischen X- und Y-Rängen für jede Zeile der Tabelle. Die Ergebnisse werden in der folgenden Spalte des Tisches platziert.
- Berechnen Sie die Quadrate der Unterschiede (D2). Die erhaltenen Werte werden in der vierten Spalte des Tisches platziert.
- Berechnen Sie die Summe der Quadrate der Unterschiede? d2.
- Wenn Sie die gleichen Reihen haben, berechnen Sie die Änderungsanträge:

wobei TX das Volumen jeder Gruppe identischer Reihen in der X-Probe ist;

tY - das Volumen jeder Gruppe der gleichen Reihen in der Probe y.

Berechnen Sie den Ratingkorrelationskoeffizienten in Abhängigkeit von der Anwesenheit oder Abwesenheit derselben Reihen. In Abwesenheit der gleichen Reihen wird der RS-Rang-Korrelationskoeffizient von der Formel berechnet:

Wenn es identische Ränge gibt, wird der RS-Rang-Korrelationskoeffizient von der Formel berechnet:

wo? D2 - die Summe der Quadrate der Unterschiede zwischen den Rängen;

TX und TY - Änderungsanträge zu den gleichen Reihen;

n ist die Anzahl der Fächer oder Anzeichen, die an Ranking beteiligt sind.

Bestimmen Sie auf Tabelle 3 Anwendungen kritische RS-Werte für diese Anzahl von Tests n. Ein erheblicher Unterschied vom Nullkorrelationskoeffizienten wird unter dem Zustand beobachtet, wenn Rs nicht weniger als der kritische Wert ist.

Die Korrelationsanalyse ist ein Verfahren, mit dem die Beziehung zwischen einer bestimmten Anzahl von Zufallsvariablen erfasst werden kann. Der Zweck der Korrelationsanalyse wird reduziert, um die Bewertung der Festigkeit der Beziehung zwischen solchen Zufallswerten oder Merkmalen, die bestimmte echte Prozesse kennzeichnen, identifizieren.

Heute schlagen wir vor, zu berücksichtigen, wie die Korrelationsanalyse von SpirMENNU angewendet wird, um eine visuelle Anzeige von Kommunikationsformularen im praktischen Handel zu erhalten.

Korrelation auf Spirrement oder der Grundlage der Korrelationsanalyse

Um zu verstehen, was eine Korrelationsanalyse ist, versteht zunächst das Konzept der Korrelation.

Wenn der Preis anfängt, in die Richtung, in die Sie benötigen, müssen Sie die Positionen rechtzeitig offenlegen.

Für diese Strategie, deren Grundlage die Korrelationsanalyse, die am besten für Handelsgeräte mit einem hohen Maß an Korrelation (EUR / USD und GBP / USD, EUR / AUT und EUR / NZD, AUD / USD und NZD / USD am besten geeignet ist , CFD-Verträge und dergleichen).

Video: Anwendung der Geisteskorrelation auf dem Forex-Markt