Vyberte hodnoty, aby ste vynikali viac ako štandardná odchýlka. Výpočet disperzie, RMS (štandardná) odchýlka, variačný koeficient v programe Excel

Výučba

Nech je niekoľko čísel charakterizujúcich - s homogénnym množstvom. Napríklad výsledky meraní, váženia, štatistických pozorovaní atď. Všetky prezentované hodnoty by sa mali merať rovnakým meraním. Ak chcete nájsť kvadratickú odchýlku, urobte nasledovné.

Určite aritmetický priemer všetkých čísel: Zložte všetky čísla a rozdeľte sumu za celkový počet čísel.

Určite disperziu (rozptyl) čísel: Zložte štvorce odchýlok, ktoré sa nachádzajú skôr a rozdeľte množstvo získané počtom čísel.

V oddelení ležia sedem pacientov s teplotou 34, 35, 36, 37, 38, 39 a 40 stupňov Celzia.

Vyžaduje sa určiť priemernú odchýlku od priemeru.
Rozhodnutie:
"Komora": (34 + 35 + 36 + 37 + 38 + 39 + 40) / 7 \u003d 37 ° ºС;

Teplotné odchýlky od stredného (v tomto prípade normálnej hodnoty): 34-37, 35-37, 34-37, 37-37, 38-37, 39-37, 40-37, sa ukázalo: -3, -2 -1, 0, 1, 2, 3 (ºС);

Rozdeľte číslo používateľa čísla na ich číslo. Pre presnosť je výpočet lepší na použitie kalkulačky. Výsledkom rozdelenia je priemerná aritmetická hodnota komponentov čísel.

Opatrne využite všetky fázy výpočtu, pretože chyba aspoň v jednom z výpočtov povedie k nesprávnemu výsledku. Skontrolujte, či výpočty prijaté v každej fáze. Priemerné aritmetické číslo má rovnaký meter ako podmienky čísla, to znamená, že ak definujete priemernú účasť, potom všetky ukazovatele budete mať "muž".

Tento spôsob výpočtu sa uplatňuje len v matematických a štatistických výpočtoch. Napríklad priemerná aritmetická hodnota v informatike má iný výpočtový algoritmus. Priemerná aritmetická hodnota je veľmi konvenčný indikátor. Ukazuje pravdepodobnosť konkrétnej udalosti za predpokladu, že má len jeden faktor alebo indikátor. Pre najhlbšiu analýzu sa musí zohľadniť mnohé faktory. Na tento účel sa použije výpočet viacerých všeobecných hodnôt.

Aritmetický priemer je jedným z opatrení centrálneho trendu, široko používaný v matematike a štatistických výpočtoch. Nájdite priemerné aritmetické číslo pre niekoľko hodnôt je veľmi jednoduché, ale každá úloha má svoje vlastné nuansy, čo je jednoducho potrebné vedieť, že vykonávať lojálne výpočty.

Kvantitatívne výsledky takýchto experimentov.

Ako nájsť stredné aritmetické číslo

Vyhľadávanie priemerného aritmetického čísla pre pole čísel by sa malo začať s definíciou algebraického množstva týchto hodnôt. Napríklad, ak sú v poli čísla 23, 43, 10, 74 a 34, ich algebraické množstvo bude 184. Pri nahrávaní je aritmetický priemer označený písmenom μ (MJ) alebo x (x s funkciou) . Ďalej by mala byť algebraická suma rozdelená do počtu čísel v poli. V tomto príklade bolo päť čísel, preto aritmetický priemer bude 184/5 a bude 36,8.

Vlastnosti práce s negatívnymi číslami

Ak sú v poli prítomné záporné čísla, umiestnenie priemernej aritmetickej hodnoty sa vyskytuje podľa podobného algoritmu. Rozdiel je k dispozícii len pri výpočte v programovacom prostredí, alebo ak je dodatočné podmienky. V týchto prípadoch nájdete priemerné aritmetické čísla rôzne príznaky príde na tri akcie:

1. Nájdenie spoločného priemerného aritmetického čísla so štandardnou metódou;
2. Vyhľadanie priemerných aritmetických negatívnych čísel.
3. Výpočet stredných aritmetických pozitívnych čísel.

Odpovede na každú z akcií sa zaznamenávajú prostredníctvom čiarky.

Prírodné a desatinné frakcie

Ak je predstavované pole čísel desiatkové frakcieRiešenie sa vyskytuje podľa spôsobu výpočtu priemerných aritmetických celých čísel, ale zníženie výsledku sa vykonáva podľa úlohy úlohy na presnosť odpovede.

Pri práci s prirodzenými frakciami by sa mali priniesť do spoločného menovateľa, ktorý sa vynásobí počtom čísel v poli. V čitateľovi odpovedí bude súčet zadaných číselníkov zdrojových prvkov.

Dobrý deň!

V článku som sa rozhodol zvážiť, ako štandardná odchýlka v Excel funguje pomocou funkcie standotclone. Práve som nepopisoval už dávno a neviedol som sa a jednoducho preto, že je to veľmi užitočná funkcia pre tých, ktorí študujú najvyššiu matematiku. A pomôcť študentom sú sväté, viem, aké ťažké je zvládnuté. V skutočnosti je možné použiť funkciu štandardných odchýlok na určenie stability predaných produktov, vytvorenie cien, úprav alebo vytvorenie rozsahu a iných nemenej užitočných analýz vášho predaja.

Excel používa niekoľko variantov tejto funkcie odchýlok:

Matematická teória

Ak chcete začať, trochu o teórii, ako matematický jazyk, môžete opísať funkciu Štandardná odchýlka Použitie v programe Excel, na analýzu, napríklad údaje z predaja štatistiky, ale o tom ďalej. Upozorním ťa hneď, napíšem veľa nepochopiteľných slov ...))) Ak je to pod textom, pozri priamo praktickú aplikáciu v programe.

Čo skutočne robí štandardnú odchýlku? Vysudzuje odchýlku RMS náhodná premenná X relatívne k nemu matematické očakávania Na základe neuveriteľného odhadu jeho disperzie. Súhlasím, to znie mätúce, ale myslím, že študenti pochopia, čo skutočne hovorí!

Ak chcete začať, musíme definovať "RMS odchýlku", aby sme ďalej urobili výpočet "štandardnej odchýlky", vzorec nám v tomto pomôže: Opíšte vzorec je možný: Meria sa v tých istých jednotkách, ktoré merania náhodnej premennej a aplikujú pri výpočte štandardnej chyby strednej médiá, keď sú vyrábané konštrukcie dôverné intervalypri kontrole hypotéz na štatistike alebo pri analýze lineárneho vzťahu medzi nezávislými hodnotami. Funkcie určujú, ako odmocnina Z disperzie nezávislých hodnôt.

Teraz môžete dať definíciu a Štandardná odchýlka - Je to analýza štandardnej odchýlky náhodnej premennej x relatívne svoju matematickú perspektívu na základe nekompenzovaného odhadu jeho rozptylu. Vzorec je napísaný ako:
Poznamenávam, že všetky dva odhady sú poskytované posunutím. Pre spoločné prípady Zostavte neuveriteľné hodnotenie nie je možné. Ale hodnotenie založené na odhadovanej disperzii je bohaté.

Praktické uskutočnenie v Excel

No, teraz budeme odniesť z nudnej teórie av praxi, pozrime sa, ako funguje funkcia standotclone. Nebudem zvážiť všetky variácie štandardnej funkcie vychýlenia v programe Excel, dostatočné a jeden, ale v príkladoch. A napríklad zvážte, ako sa stanoví štatistika stability predaja.

Ak chcete začať, pozrite sa na pravopis funkcie, a ako vidíte, veľmi jednoduché:

StojanClona.g (_) number2_; ...), kde:

Teraz vytvorte súbor príkladu a na svojom základe zvážte prácu tejto funkcie. Vzhľadom k tomu, že je potrebné použiť aspoň tri hodnoty pre analytické výpočty, ako v zásade v akejkoľvek štatistickej analýze, potom som si vzal podmienečne 3 obdobia, môže to byť rok, štvrťrok, mesiac alebo týždeň. V mojom prípade - mesiac. Pre čo najväčšiu presnosť odporúčam vziať, ako môžete veľký počet obdobia, ale nie menej ako tri. Všetky údaje v tabuľke sú veľmi jednoduché pre viditeľnosť práce a funkčnosti všeobecného vzorca.

Po prvé, musíme vypočítať priemernú mesačnú hodnotu. Budeme používať CPNPROF funkciu pre tento a vzorec sa získa: \u003d C4: E4).
Teraz, v skutočnosti, môžeme nájsť štandardnú odchýlku pomocou štandardnej standclone funkcie. Vo svojej hodnote, ktorú potrebujete na predaja tovaru každého obdobia. Získa sa vzorec nasledujúceho formulára: \u003d stojanClonal.g (C4; D4; E4).
No, tu je polovičné prípady. Ďalší krok, ktorý tvoríme "variáciu", to sa získa rozdelením priemernej, štandardnej odchýlky a výsledok je preložený do záujmu. Dostávame takúto tabuľku:
No, hlavné výpočty sú u konca, zostáva zistiť, ako tržby sú neustále alebo nie. Podmienku, že odchýlky 10% sa považujú za neustále, od 10 do 25% sú malé odchýlky, ale všetky, ktoré nad 25% už nie sú stabilné. Ak chcete získať výsledok, používame logické a získať výsledok, napíšte vzorec:

Ak (H4.<0,1;"стабильно";ЕСЛИ(H4<0,25;"нормально";"не стабильно"))

Všetky rozsahy sa užívajú podmienečne na prehľadnosť, vaše úlohy môžu mať úplne odlišné podmienky.
Ak chcete zlepšiť vizualizáciu údajov, keď má váš stôl tisíce pozícií, stojí za to využiť možnosť uložiť na niektoré podmienky, ktoré potrebujete alebo používate, že farebný gamatu je zvýrazniť určité možnosti, bude to veľmi jasné.

Začať pridelením, pre ktoré sa bude aplikovať podmienečné formátovanie. V ovládacom paneli "HOME" Zvoľte "Podmienené formátovanie" av rozbaľovacej ponuke Položka "Pravidlá pre výber buniek" a ďalšie stlačte položku menu "Text obsahuje ...". Zobrazí sa dialógové okno, v ktorom zadáte svoje podmienky.

Po predpísaní podmienok, napríklad "stabilný" - zelený, "normálne" - žltá a "nie je stabilná" - červená, dostaneme krásny a zrozumiteľný stôl, v ktorom môžete vidieť, čo predovšetkým dávajte pozor.

Použitie funkcie VBA pre funkciu standotclone

Kto bude zaujímať, môže automatizovať svoje výpočty pomocou makier a využívať nasledujúcu funkciu:

Funkcia MUSCTDEVP (ARR) DIM X, ACNT & ASUM #, AVER #, TMP # Pre každé X IN AR ARM ASUM \u003d ASUM + X "Vypočítajte množstvo prvkov ACNT \u003d ACNT + 1 Array Prvky vypočítať počet ďalších x Aver \u003d ASUM / ACNT "Priemerná hodnota pre každú X IN ART TMP \u003d TMP + (X - AAVER) ^ 2" Vypočítajte súčet štvorcov rozdielu prvkov poľa a priemernú hodnotu ďalšieho X MYSTREVP \u003d SQR (TMP / ACNT) "Vypočítať funkciu STANDOTCLONE.G ()

Funkcia MystDeVP (ARR) DIM X, ACNT & ASUM #, AVER #, TMP # Pre každé X v ARR aSUM \u003d ASUM + X "Vypočítajte množstvo prvkov poľa

Aby ste našli priemernú hodnotu v programe Excel (bez numerického, textu, percentuálneho podielu alebo inej hodnoty), existuje mnoho funkcií. A každý z nich má svoje vlastné charakteristiky a výhody. V tejto úlohe môžu byť doručené určité podmienky.

Napríklad priemerné hodnoty počtu počtov v programe Excel sa považujú za štatistické funkcie. Môžete tiež manuálne zadať svoj vlastný vzorec. Zvážte rôzne možnosti.

Ako nájsť priemerné aritmetické čísla?

Ak chcete nájsť aritmetický priemer, je potrebné zložiť všetky čísla v súprave a rozdeliť sumu podľa sumy. Napríklad, školácky odhad na počítačovej vede: 3, 4, 3, 5, 5. Čo ide nad rámec štvrtinu: 4. Zistili sme aritmetický priemer podľa vzorca: \u003d (3 + 4 + 3 + 5 + 5) / 5.

Ako rýchlo využívať funkcie programu Excel? Vezmite si napríklad rad náhodných čísel v reťazci:

Alebo: Robíme aktívnu bunku a jednoducho manuálne zapôsobí na vzorec: \u003d Srvnov (A1: A8).

Pozrime sa teraz, čo je stále schopné fungovať.

Nájdeme aritmetický priemer prvých dvoch a troch posledných čísel. Vzorec: \u003d Srnavov (A1: B1; F1: H1). Výsledok:



Priemerná hodnota podľa stavu

Podmienka na nájdenie priemerného aritmetika môže byť číselné kritérium alebo text. Budeme používať funkciu: \u003d Сростовсилили ().

Nájdite priemerné aritmetické čísla, ktoré sú väčšie alebo rovné 10.

FUNKCIA: \u003d CRPISNESSIBLE (A1: A8; "\u003e \u003d 10")

Výsledkom je použitie funkcie SRVNABLE pod podmienkou "\u003e \u003d 10":

Tretí argument je "priemerný rozsah" - vynechaný. Najprv sa to nevyžaduje. Po druhé, program analyzovaný programom obsahuje iba numerické hodnoty. V bunkách uvedených v prvom argumente a vyhľadávanie bude vybrané v druhom argumente.

Pozor! Kritériá vyhľadávania môžu byť uvedené v bunke. A vo vzore, aby sa na ňom urobili odkaz.

Priemerná hodnota čísel nájdeme podľa textových kritérií. Napríklad priemerné predaje tovaru "tabuľky".

Funkcia bude vyzerať takto: \u003d CRPN ($ A $ 2: $ A $ 12; A7; $ B $ 2: $ B $ 12). Rozsah - stĺpec s názvami produktov. Kritériá vyhľadávania - odkaz na bunku so slovom "Tabuľky" (namiesto odkazu A7 môžete vložiť slovo "tabuľky". Priemerný rozsah - tie bunky, z ktorých sa budú považovať za výpočet priemernej hodnoty.

V dôsledku výpočtu funkcie získavame nasledujúcu hodnotu:

Pozor! Pre kritériá textu (podmienky) sa vyžaduje spriemerný rozsah.

Ako vypočítať váženú priemernú cenu v programe Excel?

Ako sme sa naučili váženú priemernú cenu?

Vzorec: \u003d sumpure (C2: C12; B2: B12) / Sums (C2: C12).

S pomocou Sump vzorec sa učíme všeobecné príjmy po predaji celého tovaru. A funkcia množstva - počet tovarov pochopí. Zdieľanie celkových príjmov z predaja tovaru na celkovom počte výrobkov sme našli váženú priemernú cenu. Tento ukazovateľ zohľadňuje "hmotnosť" každej ceny. Jeho podiel na celkovej hmotnosti hodnôt.

Priemerná kvadratická odchýlka: Vzorec v Excel

Existujú štandardné odchýlky na všeobecnej populácii a vzorke. V prvom prípade je to koreň všeobecnej disperzie. V druhej - od selektívnej disperzie.

Na výpočet tohto štatistického indikátora sa vypracuje disperzná vrstva. Koreň sa z nej extrahuje. Ale v programe Excel je dokončená funkcia pre nájdenie štandardnej odchýlky.

Odchýlka RMS má záväznú na stupnicu zdrojových údajov. Pre obrazový pohľad na zmenu analyzovaného rozsahu nestačí. Na získanie relatívnej úrovne rozptylu dát sa vypočíta variačný koeficient:

rMS Odchýlka / priemerná aritmetická hodnota

Vzorec v programe Excel vyzerá takto:

Standotclick (rozsah hodnôt) / srvnow (rozsah hodnôt).

Variant koeficientu sa považuje za percentuálny podiel. Preto v bunke vytvoríme percentuálny formát.

V tomto článku sa budem hovoriť ako nájsť RMS Odchýlku. Tento materiál je mimoriadne dôležitý pre úplné pochopenie matematiky, takže učiteľ v matematike ho musí venovať štúdiu samostatnej lekcie alebo dokonca niekoľko. V tomto článku nájdete odkaz na podrobný a zrozumiteľný video tutorial, v ktorom je popísaný o tom, čo je štandardná odchýlka a ako ju nájsť.

Radiálna odchýlka umožňuje odhadnúť rozptyl hodnôt získaných v dôsledku merania parametra. Označuje symbol (grécky list "SIGMA").

Vzorec pre výpočet je pomerne jednoduchý. Ak chcete nájsť odchýlku RMS, musíte mať odmocninu z disperzie. Takže teraz sa musíte opýtať: "Čo je to disperzia?"

Čo je disperzia

Definícia disperzie znie takto. Disperzia je aritmetickým priemerom štvorcov hodnôt z priemeru.

Ak chcete nájsť disperziu konzistentne čerpať tieto výpočty:

• Určiť priemer (jednoduchý aritmetický priemer hodnôt).
• Potom z každej z hodnôt odoberte priemer a vyberte výsledný rozdiel na námestí (prijaté rozdiel štvorcových).
• Ďalším krokom bude výpočet priemerných aritmetických zápasov štvorcov rozdielov (prečo môžete zistiť štvorce nižšie).

Zvážte príklad. Predpokladajme, že ste sa rozhodli merať rast vašich psov (v milimetroch) s priateľmi. V dôsledku meraní ste dostali nasledujúce údaje o meraní rastu (v kohútiku): 600 mm, 470 mm, 170 mm, 430 mm a 300 mm.

Vypočítajte priemernú hodnotu, disperziu a RMS odchýlku.

Najprv nájdeme priemer. Ako už viete, je potrebné pridať všetky namerané hodnoty a rozdeliť na počtu meraní. Výpočty:

Middle mm.

Priemerný (stredne-imetika) je tak 394 mm.

Teraz musíte určiť odchýlka rastu každého z psov z priemeru:

Nakoniec, na výpočet disperzieKaždý z získaných rozdielov je postavený na štvorcový, a potom nájsť aritmetický priemer získaných výsledkov:

Disperzia mm 2.

Teda disperzia je 21704 mm2.

Ako nájsť RMS Odchýlku

Tak ako môžem vypočítať odchýlku RMS, poznať disperziu? Ako si pamätáme, oddrhnete od seba. To znamená, že štandardná odchýlka je:

Mm (zaokrúhlené na najbližšiu celú hodnotu v mm).

Uplatňovanie tejto metódy sme zistili, že niektorí psi (napríklad Rottweilelers) sú veľmi veľké psy. Ale existujú veľmi málo psov (napríklad dane, nestojí za to).

Najzaujímavejšou vecou je, že štandardná odchýlka vykonáva užitočné informácie. Teraz môžeme ukázať, ktoré z získaných výsledkov merania rastu sú v intervale, ktoré dostaneme, ak odložíme z priemerného (na oboch stranách), štandardná odchýlka.

To znamená, že s pomocou štandardnej odchýlky získame "štandardnú" metódu, ktorá vám umožní zistiť, ktorá z hodnôt je normálna (priemer), a ktorá je mimoriadna, alebo naopak, malý.

Čo je štandardná odchýlka

Ale ... všetko bude trochu iné, ak budeme analyzovať vzorka údajov. V našom príklade sme uvažovali všeobecný agregát.To znamená, že naši 5 psov boli jediní psi na svete, ktorí sa zaujímali.

Ak sú však údaje vzorkou (hodnoty, ktoré si vybrali z veľkej všeobecnej populácie), potom sa výpočty musia vykonať inak.

Ak existujú hodnoty, potom:

Všetky ostatné výpočty sú podobné, vrátane definície priemeru.

Ak napríklad naši päť psov je len vzorkou zo všeobecnej populácie psov (všetkých psov na planéte), musíme rozdeliť 4, a nie na 5,konkrétne:

Disperzia odberu vzoriek \u003d. mm 2.

Zároveň je štandardná vzorka odchýlka rovná mm (zaokrúhlené na najbližšie celé číslo).

Môžeme povedať, že sme urobili nejakú "opravu" v prípade, keď sú naše hodnoty len malá vzorka.

Poznámka. Prečo presne štvorce rozdielov?

Ale prečo pri výpočte disperzie berieme štvorce rozdielov? Predpokladajme, že pri meraní určitého parametra ste dostali nasledujúci súbor hodnôt: 4; štyri; -FOUR; -Four. Ak jednoducho pridáme absolútne odchýlky od stredu (rozdiel) medzi sebou ... Záporné hodnoty sú vzájomne zničené pozitívnym:

.

Ukazuje sa, že táto možnosť je zbytočná. Potom by ste mali vyskúšať absolútne hodnoty odchýlok (to znamená, že moduly týchto hodnôt)?

Na prvý pohľad sa ukázalo, že nie je zlé (výsledná hodnota, mimochodom, sa nazýva priemerná absolútna odchýlka), ale nie vo všetkých prípadoch. Skúsme ďalší príklad. Dovoľte, aby sa v dôsledku merania získal nasledujúci súbor hodnôt: 7; jeden; -6; -2. Potom je priemerná absolútna odchýlka:

Blimey! Opäť dostal 4, hoci rozdiely majú oveľa väčší rozptyl.

Pozrime sa teraz, čo sa stane, ak vybudujete rozdiel na námestí (a potom si odmocnite koreň svojej sumy).

Pre prvý príklad sa ukáže:

.

Pre druhý príklad sa ukáže:

Teraz - celkom ďalšia vec! Štandardná odchýlka sa získa väčšia, tým väčšia je rozptyl, ktorý majú rozdiel ... Čo sme sa snažili.

V skutočnosti táto metóda použila rovnakú myšlienku ako pri výpočte vzdialenosti medzi bodmi, aplikovaný len iným spôsobom.

A z matematického hľadiska, používanie štvorcov a štvorcových koreňov dáva väčší prospech, než by sme mohli dostať na základe absolútnych hodnôt odchýlky, aby sa štandardná odchýlka vzťahovala aj na iné matematické úlohy.

O tom, ako nájsť štandardnú odchýlku, povedali ste vám, Sergey Valerevich

Funkčná štandardná odchýlka Toto je už z kategórie vyššej matematiky týkajúce sa štatistiky. V programe Excel existuje niekoľko možností na používanie štandardnej funkcie odchýlky.

• Funkcia standotclick.
• Funkcie standotclone.
• Funkcia standotclona

Tieto funkcie v štatistike o predaji budeme musieť identifikovať stabilitu predaja (analýza XYZ). Tieto údaje môžu byť použité tak pre ceny a za vytvorenie (úpravy) matrice sortimentu a pre iné užitočné predajné testy, ktoré určite poviem v nasledujúcich článkoch.

Predslov

Pozrime sa na vzorce najprv s matematickým jazykom a po (pod textom) podrobne opisujeme vzorec v programe Excel a ako sa výsledný výsledok uplatňuje v analýze štatistiky o predaji.

Štandardná odchýlka je teda hodnotenie koreňovej hodnoty náhodnej premennej x. Pokiaľ ide o svoje matematické očakávania na základe nekompriovaného hodnotenia jeho disperzie)))) Nebojte sa nie nerozrozumiteľné slová, pochopíte všetko!

Formula Popis: Štandardná odchýlka sa meria v jednotkách merania najznámejšej premennej a používa sa pri výpočte štandardnej chyby priemerného aritmetika, pri intervaloch budovania dôvery, so štatistickým testom hypotéz, pri meraní lineárneho vzťahu medzi náhodnými hodnotami . Určený ako odmocný koreň z náhodnej variabilnej disperzie

Teraz je štandardná odchýlka hodnotením štandardnej odchýlky náhodnej premennej x. Pokiaľ ide o svoje matematické očakávania na základe nekompenzovaného odhadu jeho disperzie: \\ t

Disperzia;

- i. - odber vzoriek prvkov;

Vzorkovanie;

Priemerná aritmetická vzorka:

Treba poznamenať, že oba odhady sú kompenzované. Všeobecne platí, že nekompenzované hodnotenie nie je možné. Avšak, hodnotenie založené na odhadovanej disperzii je bohaté.

Pravidlo tri SIGM () - Takmer všetky hodnoty normálne distribuovanej náhodnej premennej ležia v intervale. Striktne - približne s pravdepodobnosťou 0,9973 Hodnota normálnej distribuovanej náhodnej premennej leží v určenom intervale (za predpokladu, že hodnota je pravdivá, a nie je získaná v dôsledku spracovania vzorky). Budeme používať zaoblený interval 0.1

Ak je skutočná hodnota neznáma, potom nie, ale s. . Pravidlo troch SigMS je teda transformované na pravidlo tri s. . Je to toto pravidlo, ktoré nám pomôže určiť stabilitu predaja, ale o niečo neskôr ...

Teraz funkcia štandardnej odchýlky v programe Excel

Dúfam, že som ťa stiahol príliš veľa matematiky? Možno niekto tieto informácie budú potrebné pre abstraktné alebo niektoré účely. Teraz mi urobím, ako tieto vzorce fungujú v Excel ...

Na určenie stability predaja nebudeme nemusíme ponoriť do všetkých variantov funkcií štandardnej odchýlky. Budeme používať iba jeden:

Funkcia standotclonus

Standotclick(číslo 1;Číslo2;... )

Číslo1, číslo2, .. - od 1 do 30 číselných argumentov zodpovedajúcich všeobecnej populácii.

Teraz preskúmame príklad:

Vytvorme si knihu a improvizovanú tabuľku. Tento príklad v programe Excel si stiahnete na konci článku.

Pokračovanie nabudúce!!!

Ahoj zas. Dobre!? Previhol voľnú minútu. Pokračujme?

A tak stabilita predaja s pomocou FUNKCIE STADOTCLONE

Pre jasnosť, vykonajte niekoľko improvizovaných tovarov:

V analytik, či je to prognóza, výskum alebo niečo iné, čo je spojené so štatistikou, mali by ste mať vždy tri obdobia. Môže to byť týždeň, mesiac, štvrťrok alebo rok. Môžete dokonca aj trvať toľko obdobia, ale nie menej ako tri.

Špecificky som ukázal prehnaný predaj, kde nie je viditeľný na ozbrojené oko, ktoré sa predáva stabilný a čo nie. Bude ľahšie pochopiť, ako funguje vzorca.

A tak máme predaj, teraz musíme vypočítať priemerné predajné hodnoty pre obdobia.

Vzorec priemernej hodnoty CPPNPOV (dátové obdobie) v mojom prípade vyzerá takto \u003d C6: E6)

Natiahnite vzorec pre všetky tovary. Toto je možné vykonať tak, že podržaním pravého rohu vybratej bunky a natiahnite na koniec zoznamu. Alebo vložte kurzor na stĺpec s tovarom a stlačte nasledujúce kľúčové kombinácie:

Ctrl + dole kurzor sa pohybuje v kone zoznamu.

Ctrl + vpravo, kurzor sa pohybuje na pravej strane stola. Ešte raz a my padneme na stĺpec vzorcom.

Teraz upínanie

Ctrl + Shift a stlačte tlačidlo nahor. Zvýrazňujeme teda oblasť vzorec.

A kombinácia Key CTRL + D bude existovať tam, kde potrebujeme.

Pamätajte si tieto kombinácie, skutočne zvyšujú rýchlosť v programe Excel, najmä keď pracujete s veľkými poliami.

Ďalšia etapa, funkcia samotného štandardnej rezervácie, ako som povedal, budeme používať iba jednu Standotclick

VYPÍNAJTE funkciu a hodnoty funkcie Nastavme predajné hodnoty každého obdobia. Ak máte predaj v tabuľke, môžete použiť rozsah, ako v mojom vzorci \u003d Stanotclick (C6: E6) alebo cez bod s čiarkou, uvádzame požadované bunky \u003d stojany (C6; D6; E6)

To sú všetky výpočty sú pripravené. Ale ako pochopiť, čo sa predáva stabilný, a čo nie? Jednoducho jednoduchý význam xyz, kde,

X - je to stabilné

Y - bez veľkých odchýlok

Z - Nie je stabilný

Ak to chcete urobiť, použite intervaly chyby. Ak sa oscilácie vyskytujú do 10%, predpokladáme, že predaj je stabilný.

Ak z 10 až 25 percent - bude to Y.

A ak hodnoty hodnôt presahujú 25% - to nie je stabilita.

Ak chcete správne nastaviť písmená každému výrobku, použijeme vzorca, ak je o viac ako. V mojom stole táto funkcia bude vyzerať takto:

Ak (H6.<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

V súlade s tým, všetky vzorce sa natiahnu celými menami.

Pokúsim sa okamžite odpovedať na otázku, prečo sú intervaly 10% a 25%?

V skutočnosti, intervaly môžu byť odlišné, všetko závisí od konkrétnej úlohy. Osobitne som vám ukázal prehnané hodnoty predaja, kde je rozdiel viditeľný na "EYE". Je zrejmé, že výrobok 1 sa nepredáva stabilný, ale reproduktor vykazuje zvýšenie predaja. Takýto produkt je ponechaný sám ...

Ale položka 2, na tvári už existuje astabing. A naše výpočty ukazujú z, čo nám hovorí o nie je stabilita predaja. Produkt 3 a výrobok 5 vykazujú stabilné ukazovatele, dávajte pozor, variáciu do 10%.

Tí. Produkt 5 s indikátormi 45, 46 a 45 ukazuje zmenu 1%, čo je stabilné číselné číslo.

Výrobok 2 s indikátormi 10, 50 a 5 znázorňujú variáciu 93%, čo nie je stabilné numerické číslo.

Po všetkých výpočtoch môžete mať stabilitu filtra a filtra, takže ak je váš stôl niekoľko tisíc položiek, môžete ľahko zvýrazniť, ktoré nie sú stabilné v predaji alebo na otočení, ktoré sú stabilné.

V mojom stole neexistoval "y", myslím, že pre jasnosť numerickej série je potrebné pridať. Touring Product 6 ...

Vidíte, číselné číslo 40, 50 a 30 znázorňuje variáciu 20%. Zdá sa, že je to veľká chyba, ale stále rozptyl je nevyhnutný ...

A pod zhrnutím:

10,50,5 - Z nie je stabilita. Viac ako 25%

40,50,30 - y Môžete venovať pozornosť tomuto produktu a zlepšiť jeho predaj. Variant je menšia ako 25%, ale viac ako 10%

45,46,45 - X Táto stabilita, s týmto produktom nie je potrebné robiť nič. Menej ako 10%

To je všetko! Dúfam, že som pochopil všetko, ak nie, opýtajte sa, čo nie je jasné. A budem vďačný za každý komentár, či je chvála alebo kritika. Takže budem vedieť, čo ma čítate a vy, čo je veľmi dôležité, zaujímavé. A preto sa objavia nové hodiny.